目指す【音による設備モニタリングアプリ「FAST-D」の特徴】は、外れ値検知モデルの自動作成、リアルタイム監視・通知、予知保全の実現を可能にします。外れ値検知モデルはAIが自動的に生成し、異常の小さな兆候も逃さず検知することで、予期せぬトラブルを未然に防ぐことができます。
FAST-Dは、設置されたマイクやセンサーからの音響データをクラウドに集約し、24時間体制で解析します。異常が検知されると即時に担当者へアラートを送信するため、迅速な対応が可能です。
この技術の期待される効果は、維持管理コストの削減、安定供給の強化、迅速な異常発見などです。具体的には、故障が起きてからの緊急対応を減らし、計画的なメンテナンスを実施することで、過剰なメンテナンスコストを抑制できます。また、ポンプのダウンタイムを最小化し、付近地域の断水リスクを低減することが可能です。
将来的な展望としては、導入範囲の拡大やさらなる技術発展が見込まれます。Hmcomm株式会社は、FAST-Dで蓄積した膨大な稼働データを活用し、AI解析モデルの精度を継続的に向上させることで、将来的な漏水検知技術への実用化可能性も検証する予定です。
この取り組みが社会に与える影響としては、持続可能な水資源活用への貢献やインフラ長寿命化が挙げられます。
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